Este pack incluye 14 metaheurísticas implementadas en MATLAB para resolver el problema de Despacho Económico y Ambiental de Potencia, conocido como CEED, por sus siglas en inglés: Combined Economic and Emission Dispatch.
El objetivo del modelo es encontrar una distribución óptima de generación que permita reducir el costo de combustible y las emisiones contaminantes, cumpliendo la demanda del sistema y considerando pérdidas de transmisión mediante matriz B.
El caso de estudio trabaja con un sistema eléctrico de 10 generadores y una demanda total de 2000 MW. Cada metaheurística genera resultados individuales, despacho de potencia por generador, curva de convergencia y archivos para comparación final.
Este material es ideal para estudiantes, tesistas, investigadores y profesionales que trabajan temas de optimización, despacho económico, emisiones contaminantes, sistemas eléctricos de potencia y comparación de algoritmos metaheurísticos.
¿Qué incluye el pack?
✅ 14 metaheurísticas implementadas en MATLAB
✅ Códigos editables y organizados
✅ Función objetivo CEED
✅ Restricciones de generación mínima y máxima
✅ Balance de potencia con pérdidas de transmisión
✅ Matriz B de pérdidas
✅ Resultados individuales por algoritmo
✅ Despacho de potencia por generador
✅ Curvas de convergencia
✅ Script comparativo final
✅ Archivos Excel de resultados
✅ Gráficas comparativas de función objetivo, costo, emisiones, tiempo de ejecución y error de balance
Metaheurísticas incluidas:
• ALO – Ant Lion Optimizer
• BBA – Binary Bat Algorithm
• BWO – Black Widow Optimization
• CSA – Crow Search Algorithm
• DA – Dragonfly Algorithm
• FPA – Flower Pollination Algorithm
• GA – Genetic Algorithm
• GOA – Grasshopper Optimization Algorithm
• GWO – Grey Wolf Optimizer
• MFO – Moth-Flame Optimization
• MVO – Multi-Verse Optimizer
• PSO – Particle Swarm Optimization
• SSA – Salp Swarm Algorithm
• WOA – Whale Optimization Algorithm
Resultados que podrás analizar:
• Costo total de combustible
• Emisiones totales
• Pérdidas de transmisión
• Error de balance
• Función objetivo
• Tiempo de ejecución
• Despacho de potencia por unidad generadora
• Curvas de convergencia
• Ranking comparativo de metaheurísticas
Este pack puede ser usado como base académica para tesis, proyectos de optimización, comparación de algoritmos y estudios aplicados a sistemas eléctricos de potencia.
Importante: el código es editable y puede ser adaptado a otros sistemas, demandas, generadores o datos propios. Si necesitas personalizar el modelo para tu tema de tesis o caso específico, puedes solicitar asesoría personalizada por WhatsApp.
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